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실행에 옮길 수 없는 데이터는 허상 지표다. 어떤 지표가 여러분의 자부심을 만족시키는 데 그친다면 그 지표는 쓸모가 없다. 데이터는 정보를 제공해주고 방향을 제시해주며 사업 모델을 개선시키고 행동방침을 결정하는 데 도움이 되어야 한다. 어떤 지표를 볼 때마다 스스로에게 “이 정보로 내가 무엇을 할 수 있을까?”를 물어보라. 이 질문에 대답할 수 없다면 그 지표는 그다지 신경 쓸 필요가 없을지도 모른다.
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때로는 예상치 못했던 요소 덕분에 사업이 성장할 때가 있다. 좋은 아이디어를 찾았다고 생각되면 되도록 빨리 최소한의 비용으로 테스트할 방법을 찾아라. 테스트 결과의 성공 여부를 어떤 근거로 판단할지 기준을 정하고 만약 성공적이라면 그 다음에 무엇을 할지 생각해야 한다.
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‘린’과 분석 체계는 둘 다 단순한 프로세스가 아니라 사고방식이다. ‘린’하면서도 분석적인 사고란 올바른 질문을 품고 자신이 목표로 하는 변화를 가져다줄 한 가지 핵심 지표에 집중하는 것이다.
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인게이지먼트가 가장 높은 고객군을 찾아내야 한다는 것이다. 초기에 여러분의 제품에 푹 빠진 사용자군, 즉 얼리어답터들의 공통점을 파악하고 이들의 니즈에 다시 초점을 맞추고 이 사용자군을 중심으로 사용자를 늘려야 한다. 교두보를 확보해야 한다. 이렇게 하면 인게이지먼트가 높은 고객군을 대상으로 훨씬 빨리 반복해서 개선 작업을 수행할 수 있다...인게이지먼트에 대한 목표 기준을 정하고 기준치 대비 현황을 측정해야 한다. 고객의 행동을 이해하고 거기에 적합하게 목표 기준을 정하는 일은 언제나 매우 중요하다.
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초기에 가장 큰 어려움은 구매자와 판매자를 충분히 확보하는, ‘닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐’의 문제를 해결하는 것이다. 보통은 지출할 돈을 가진 사람에게 먼저 초점을 맞추는 것이 좋다.
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